写 imorph 模型代码的时候，是不是经常遇到报错？明明照着教程写的，一运行就红一片，英文提示看得头大，不知道从哪下手修。其实啊，这些报错看着吓人，多半是小问题，今天就把常见的报错类型和修复方法整理出来，还有其他开发者踩过的坑，保证你看完能自己搞定，不用再到处问人。
导入错误：模块找不到？多半是这两个原因
最常见的报错就是 “ModuleNotFoundError: No module named 'imorph'”，这时候别慌，不是你代码写错了，多半是没装模块或者装错了版本。
先检查是不是没安装 imorph，打开命令行输入 “pip list”，看看列表里有没有 “imorph”，没有的话输 “pip install imorph”，等安装完再运行代码，基本就好了。我第一次用的时候就没装，报错后才知道要先安装，现在每次换电脑都先装这个。
要是装了还报错，那可能是版本不对，imorph 有些新功能只支持 Python 3.8 以上版本，你电脑要是 Python 3.7，就会报错。这时候得升级 Python，或者装旧版本的 imorph，输入 “pip install imorph==1.2.0”，这个版本对旧 Python 兼容性好。开发者小周就遇到过这问题，他电脑 Python 是 3.6，装最新版 imorph 总报错，换成 1.2.0 就好了。
数据错误：“数据格式不支持”？这样转格式就行
处理数据时经常会遇到 “DataFormatError: Unsupported data type”，意思是你给的数据格式模型不认识，比如模型要数字，你给了文字，肯定报错。
这时候用 imorph 自带的格式转换函数就行：
python
import imorph as im
data = im.convert_data(raw_data, type="numeric")
这段代码能把文字数据转成数字，模型就能认了。我处理用户评论数据的时候，里面全是文字，用这个转换后，模型就能正常分析情感了。
还有一种情况是数据维度不对，比如模型要二维数据，你给了一维的，会报错 “DimensionMismatchError”。修复代码也简单：
python
data = im.reshape_data(data, new_shape=(len(data), 1))
把数据改成二维的，行数不变，列数设 1 就行，新手记不住的话，直接抄这段代码改改参数。
训练错误：“损失值为 NaN”？多半是数据没处理干净
训练模型的时候，突然出现 “ValueError: Loss is NaN”，这说明模型算着算着算不下去了，多半是数据里有异常值，比如负数或者特别大的数。
这时候得先清理数据，用这段代码：
python
clean_data = im.clean_data(data, remove_outliers=True)
它能自动去掉异常值，让数据变 “干净”。开发者小李就遇到过，他用包含负数的销量数据训练模型，总出现 NaN，清理后就正常了，他说这代码救了他好几次。
还有可能是学习率太高，模型学 “疯” 了，这时候把学习率调低，比如把 “learning_rate=0.1” 改成 “0.001”，再训练试试。我调试的时候就发现，学习率 0.1 对复杂模型来说太冲，调低后损失值就稳定了。
其他常见报错及修复方法：一张表帮你搞定
| 报错提示 | 修复代码 | 原因分析 |
|---|---|---|
| 内存溢出 | data = im.reduce_memory(data) | 数据太大，电脑内存不够 |
| 模型未编译 | model.compile(optimizer="adam") | 训练前必须编译模型 |
| 索引错误 | valid_data = data[0:100] | 你取的数据超出了范围 |
比如索引错误，就是你写了 “data [1000:]”，但数据只有 800 条，肯定报错，这时候改成 “data [0:800]” 就行，新手经常算错数据长度，我也犯过这错，现在每次取数据前都先打印 “len (data)” 看看有多少条。
修复小技巧：报错信息里藏着答案，别忽略
其实修复报错最快的方法是看报错信息的最后一行，里面会告诉你具体哪行代码错了，比如 “File "test.py", line 5”，就是第 5 行有问题，直接去看第 5 行就行。
还有个小窍门，把报错信息复制下来，搜一下，多半能找到其他开发者的解决办法。不过要注意，有些老帖子的方法可能过时了，最好看近一年的，imorph 更新快，旧方法可能不管用。
开发者小王分享过他的经历，他遇到一个冷门报错，搜了半天没找到答案，后来在 imorph 的 GitHub issues 里找到了，原来那是个已知 bug，更新到最新版本就好了，他说以后遇到解决不了的，先更版本试试。
其实啊，调试代码就像找错别字，耐心点总能找到，刚开始慢没关系，修得多了就快了。我现在看到报错，扫一眼就知道大概哪错了，都是练出来的。你要是刚开始学，别怕报错，每修一次就进步一点，慢慢就熟练了。实在修不好也别着急，放一放再看，说不定就有灵感了，这方法对我挺管用的。
